AI·未来

AI·未来
李开复
  • 李开复
  • 浙江人民出版社
  • 2018-9-1
  • 268 页
  • 62
  • 平装
  • 汉字
  • 9787213088858
  • 30305583
  • 迎来“深度学习”这项重大技术突破后,人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。
    现在已是未来,我们所处的时代,已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代,我们必须了解人工智能,跟上人工智能发展的脚步,这样才能不被时代淘汰。
    全球目前人工智能发展的情况是怎样的?
    全球的人工智能巨头企业有哪几家,现在它们有什么贡献?未来它们又将如何改变世界?
    人工智能已经改变了世界前进的脚步,那么人工智能的发展阶段如何区分?
    人工智能对社会的最大冲击是什么?我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击?
    在未来,个人、企业、政府究竟该如何协作,才能打造出繁荣的社会图景?
    李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作,拥有大量的人工智能行业从业经验,曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务,之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中,李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解,为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。
  • 李开复
    创新工场创始人及首席执行官
    创新工场人工智能工程院院长
    李开复博士于2009年创立创新工场,担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金,主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域,专注投资早中期的高成长型科技企业。
    在此之前,李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁,曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位,同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。
    在人工智能领域,李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后,微软中国研究院更名为微软亚洲研究院,为中国培养了大批人工智能领军人物,包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间,李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理,曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选,并成为《华尔街日报》的头条。
    李开复博士先后获得过10项美国专利,发表逾百篇专业期刊或会议论文,并出版过7本中文畅销书,当选为美国电气和电子工程师协会(IEEE)的院士,被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。
  • 前言/001
    01 | 中国的“斯普特尼克时刻”
    北京视角/011
    一场赛局和赛局的改变者/013
    围棋机器里的幽灵/015
    深度学习发展简史/016
    揭开深度学习的面纱/021
    人工智能新时代,谁能保持领先/022
    实干的年代/024
    数据的年代/025
    中国的优势/026
    天平一端的重要推手/030
    人工智能时代真正的危机/032
    人工智能时代的新世界秩序/034
    02 | 从竞技场杀出的世界级创业者
    “成二代”和“穷二代”/042
    皇帝的模仿钟/046
    什么都可以模仿/047
    模仿到底是一种阻力,还是助力?/050
    eBay和阿里巴巴:谁说免费不是商业模式/052
    谷歌与百度:黄页与购物商场/054
    硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”/057
    击败对手,或者被对手击败/058
    天生“精益”的创业斗士/063
    王兴的蜕变/065
    创业者、电力与燃料/069
    03 | 中国的另类互联网世界
    互联网的未知海域/077
    人工智能时代的数据王国/078
    移动互联网的纵身一跃/080
    微信:低调的雄心/081
    移动支付的珍珠港/082
    盖好了,他们就会来/084
    万众创新/085
    深入文化的革新/087
    到处都是O2O/089
    轻量与重磅/092
    扫描或被扫描/094
    联网的“自行车赛”/098
    模糊的界线与美丽新世界/100
    04 | 两国演义和七巨头
    人工智能超级大国的那些事/105
    诺奖得主与无名工匠/107
    人工智能知识的开放与速率/110
    避开中国新年的国际会议/111
    七巨头和下一个深度学习/114
    谷歌战群雄/116
    人工智能的电网、电池之战/118
    中国芯片的机会与挑战/120
    太平洋两岸的两个计划/122
    押宝人工智能/123
    自动驾驶的困境/125
    05 | 人工智能发展的四波浪潮
    第一波浪潮:互联网智能化/133
    算法与编辑/134
    机器人报道与假新闻/134
    第二波浪潮:商业智能化/136
    商用人工智能事业/136
    炒掉银行客户经理/137
    请到算法诊所就诊/139
    看不见的法庭助手/140
    谁能取得领先地位?/141
    第三波浪潮:实体世界智能化/142
    界限模糊的OMO世界/142
    每辆购物车都知道你的姓名/144
    OMO驱动的教育/146
    如何收集数据?如何应用于改进教育流程?/147
    公共数据与个人隐私/149
    深圳制造/150
    小米先行/151
    第四波浪潮:自主智能化/152
    草莓园与机器甲虫/153
    蜂群智慧/154
    谷歌模式与特斯拉模式/155
    中国的特斯拉模式/156
    围绕自主人工智能技术的较量/158
    征服当地市场&武装当地公司/160
    从中国市场打到国际市场的共享出行/160
    展望未来/162
    06 | 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机
    人工智能发展现状/168
    《北京折叠》:科幻小说和人工智能经济学/170
    真正的人工智能危机/171
    技术乐观主义者和“勒德谬误”/173
    盲目乐观的终结/174
    人工智能:让技术变得通用/178
    硬件:更好,更快,更强/179
    人工智能的“可以”与“不可以”/181
    经济学家的研究结果/184
    这些研究忽略了什么/187
    两类失业:“一对一取代”和“彻底清除”/188
    中美失业问题对比与莫拉维克悖论/191
    担心算法还是担心机器人?/192
    人工智能导致的不平等/193
    随之而来的个人危机/194
    07 | 一个癌症患者的思考
    1991年12月16日/202
    铁人/204
    你想在墓碑上写什么?/205
    诊断/207
    遗嘱/209
    向死而生/211
    山顶上的法师/212
    第二意见和第二次机会/215
    解脱与重生/217
    08 | 人类与人工智能共存的蓝图
    危机考验与新的社会契约/226
    3R:再培训、减时间、重分配/228
    全民基本收入/231
    硅谷的“魔杖”心态/233
    人机共存:优化与人情/235
    芬克的信与影响力投资/239
    政府的角色/242
    当司机的CEO/243
    “社会贡献津贴”:护理、服务和接受培训/244
    尚未解决的问题/246
    环顾周遭,展望未来/247
    结束语 | 现在已是未来
    没有军备竞赛,这是我们共同的未来/251
    做好准备,迎接未来/252
    人人都是撰写者/254
    忘记优化,珍爱彼此/255
    致谢/257

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